中国汽车外观件制造商
中国汽车外观件制造商

首页 > 资讯 > 技术应用 > 英伟达推出下一代自动驾驶汽车AI计算平台NVIDIA DRIVE Atlan

英伟达推出下一代自动驾驶汽车AI计算平台NVIDIA DRIVE Atlan

来源: 日期:2021-04-14

 4月12日,英伟达(NVIDIA)宣布推出下一代自动驾驶汽车AI计算平台NVIDIA DRIVE Atlan,可将车辆整个计算基础平台集成至单个片上系统中。

虽然车辆采用越来越多的计算技术,但是车辆也缺乏数据中心的物理安全性保护。而Atlan实际上是一个数据中心,可将英伟达在AI、汽车、机器人技术、安全性和BlueField数据中心中的所有技术融合在一起,从而实现安全可靠的AI计算。
通过利用NVIDIA最新的GPU架构、全新Arm CPU内核以及深度学习和计算机视觉加速器,该平台将实现每秒执行1000万亿次操作(1000 TOPS),是上一代产品的4倍,且预估其SPECint得分将超过100(SPECrate2017_int),高于当今大多数robotaxi的总计算量。Atlan还是首款配备NVIDIA BlueField数据处理单元(DPU)的SoC,可提供可信赖的安全性、高级网络和存储服务。
Atlan平台的软件目前仍处于开发过程中。与NVIDIA DRIVE Orin一样,该平台可兼容之前的DRIVE计算平台,使客户可以将现有投资用于多个产品系列。
英伟达创始人兼首席执行官Jensen Huang表示:“为在更多条件下实现更高水平的自动驾驶,传感器的数量会不断增加,其分辨率也会不断提高,因此AI模型也将会变得越来越复杂,冗余和安全功能也会越来越多。我们将需要利用我们所有的计算能力。”
无人驾驶汽车技术的发展越来越快,因此核心AI计算必须紧跟步伐以支持这一关键进展。未来汽车和卡车将需要优化AI架构,不仅是为了自动驾驶,也是为了语音识别和驾驶员监控等智能车辆功能。未来,软件定义的汽车将能与成员交流,如回答问题、提供方向以及发出前方道路状况警报。
该平台架构还可为冗余和多样性深度神经网络提供足够的计算能力,为未来AI车辆提供动力,并为开发人员预留继续添加功能和改进的空间。此高性能平台将可同时运行自动驾驶汽车、智能驾驶舱和传统信息娱乐应用程序。和每一代NVIDIA DRIVE一样,Atlan设计采用最高水平的安全性。
作为芯片上的数据中心基础架构开发平台(data-center-infrastructure-on-a-chip),NVIDIA BlueField DPU的架构可处理自动驾驶汽车所需的复杂计算和AI工作负载。通过将行业领先的ConnectX网络适配器与一系列Arm内核相结合,BlueField可提供具有完全可编程性的专用硬件加速引擎,从而提供“零信任”(zero-trust)安全性,进而防止数据泄露和网络攻击。
下一代汽车可使用该安全体系架构扩展NVIDIA DRIVE平台的安全性和可靠性。 搭载NVIDIA DRIVE Orin的车辆预计将于2022年生产,Altan随后生产,2032年进行采样,并于2025年投入量产。

免责声明: 1.本平台目的本着服务汽车外观件行业上下游企业之间交流商机的桥梁,如出现虚假宣传,违反法律法规,侵权他人知识产权,请第一时间来电或致函告之,本平台会及时回复改进并协助解决一切违法违规问题